Come leggere il grafico
Si parte dalla stima del modello per il cliente medio (media dei log-odds sul training, per questo non coincide esattamente con la quota di BEV nel campione) e si aggiunge, una alla volta, l'effetto delle caratteristiche di questo profilo,
dalla più influente alla meno influente; le restanti sono raggruppate. L'ultima riga è la stima finale.
Gli effetti sono i valori SHAP del modello (additivi in log-odds) tradotti in punti percentuali seguendo l'ordine mostrato:
la loro somma è esatta, ma il peso di una singola voce in punti percentuali dipende dalla posizione in cui viene aggiunta.
Gli effetti descrivono il modello, non relazioni causali: cambiare una caratteristica non garantisce che il cliente scelga un BEV.